感度分析 | ワイクル株式会社

試算で利益が出ていても、販売数や費用の仮定が少し変わるだけで、結果が逆になる場合があります。
感度分析は、モデルの入力や前提を変えたとき、結果がどれくらい変わるかを調べる方法です。
計算結果の一つの値に加え、判断が何に依存しているかを示します。

変える値と範囲を定める

仮に、月額サービスの採算を検討するとします。
顧客数、料金、一件当たりの支援費用、解約の見込みなどを変え、利益や必要な資金を比べます。
現在の見積もりの周囲だけでなく、判断が変わる条件も調べます。

たとえば、支援費用が一定額を超えると採算が合わないなら、まず試験提供でその費用を確かめる判断につながります。
影響が大きく、まだ情報が少ない前提は、追加調査の候補になります。

一つの値だけを変えれば、その値の影響を把握しやすくなります。
ただし、価格と販売数のように関連する条件を独立に扱うと、現実には起こりにくい組み合わせを含む場合があります。
モデル内の関係と、変数を動かす理由を示します。

複数の条件を同時に変える場合は、どの組み合わせを検討したかを残します。
それぞれの値が動く確率まで扱うなら、その分布や依存についても根拠が必要です。
単に範囲を動かす分析と、確率を置いた分析を区別します。

結果が大きく変わる入力と、選ぶ案が入れ替わる入力は、必ずしも同じではありません。
利益の額が動いても案の順位は保たれる場合もあれば、小さな変更で優位な案が変わる場合もあります。
何を決める分析なのかに合わせて、変化を見る対象を選びます。

また、モデルに含めなかった要因は、この分析でも自動的には評価されません。
前提を動かすことに加え、式や対象範囲が妥当かも検討します。
実現可能性分析や生産性指数の試算へ使い、複数の将来の条件はシナリオ分析で整理できます。