魅力的な製品案でも、必要な技術、人員、費用、運用条件がそろわなければ、その形では提供できません。
実現可能性分析は、案を実行するための条件を調べ、どこまで実現できるか、何を確かめる必要があるかを整理する活動です。
単なる情報の集計ではなく、採用や追加調査を判断するための分析です。

実現に必要な条件を分ける

仮に、店舗向けの即日配送サービスを考えるとします。
注文を受けるシステムを作れることに加え、配達員を確保できるか、集荷時間に間に合うか、料金で費用を回収できるかを調べます。
技術、運用、経済性、必要な資源などの条件を分けると、一つの試験の成功から全体を実現可能と誤認しにくくなります。

適用する制度や契約上の条件がある場合も、対象地域や提供内容に合わせて確認します。
制約のある案でも、提供範囲や方法を変えれば成立することがあるため、代替案を残します。

知っていることと未確認事項

条件ごとに、根拠、確かさ、外れた場合の影響を記録します。
配送の例なら、試行で実際に移動した時間と、対象地域全体へ広げた際の予想を区別します。
試験した地域だけが特に配達しやすい可能性も考えます。

影響が大きく、証拠の少ない条件から、見積もり、試験、関係者との調整を行います。
調査に使う費用と時間を定め、結果を受けてどの判断を変えるかを事前に共有します。
すべてを確定するまで調べ続けるのではなく、次の投資判断に必要な証拠を集めます。

結論に含める内容

「できる」「できない」の一語に加え、成立する範囲、必要な条件、残る不確実さを示します。
続行、案の変更、小規模な実証、保留、中止といった選択肢を比較します。
実行方法は成立しても、顧客が必要とするかは別の問いです。

結果はビジネスケースやコンセプトテストとつなぎます。
仮説の影響が大きい場合は感度分析で、どの条件まで判断を維持できるかを確かめます。

参考資料